برنامه ریزی چند هدفه توسعه خطوط انتقال نیرو در محیط تجدید ساختار یافته با در نظرگرفتن عدم قطعیت در بار

شبکه ی انتقال از بخش های کلیدی در سیستم قدرت الکتریکی است. با افزایش تقاضا برای انرژی الکتریکی، برنامه ریزی توسعه سیستم قدرت امری اجتناب ناپذیر خواهد بود و شبکه ی انتقال به عنوان بخشی از سیستم قدرت از این امر مستثنا نیست. در سیستم های قدرت سنتی برنامه ریزی تولید و انتقال همزمان صورت می گیرد و اغلب هدف آن است که هزینه ی سرمایه گذاری کمینه شود. تجدید ساختار سازی سیستم های قدرت، طراح شبکه ی انتقال را با مسائل جدیدی در توابع هدف و عدم قطعیت مواجه کرده است؛ بنابراین به روش ها و معیارهای متفاوتی از قبل نیاز است. در این محیط جدید، طراح نه تنها تلاش می کند تا حداقل هزینه سرمایه گذاری را داشته باشد و قابلیت اطمینان سیستم قدرت را در سطح قابل قبولی حفظ کند، بلکه باید فضای بدون تبعیض برای همه ی شرکت کنندگان بازار برق فراهم آورد. هزینه ی گرفتگی خطوط شاخصی موثر برای نشان دادن سطح عدم وجود تبعیض در سیستم است. واضح است که مسئله ی برنامه ریزی خطوط انتقال در محیط تجدید ساختار یافته مسئله ی بهینه سازی با چند تابع هدف است. یک راه رایج برای حل بهینه سازی چندهدفه تبدیل توابع هدف به یک تابع هدف هست اما احتمال به دام افتادن در نقاط بهینه محلی در این روش زیاد است. در این پایان نامه سعی شد که برای برنامه ریزی توسعه ی خطوط انتقال، یک مسئله بهینه سازی چندهدفه حل شود به گونه ای که مقداری بهینه برای هزینه ی سرمایه گذاری، هزینه ی گرفتگی و نیز قابلیت اطمینان سیستم قدرت به دست آید. این مسئله ی بهینه سازی توسط الگوریتم قدرتمند فرا ابتکاری nsga ii حل گردید. طرح های به دست آمده از این روش با طرح های به دست آمده از روش تبدیل به تک هدفه مقایسه گردید و دیده شد حل مسئله با روش چندهدفه جواب های قابل قبول تری به دست می دهند. حاصل مسائل بهینه سازی چند هدفه جواب منحصر به فردی نیست بلکه مجموعه ای از جوابها بدست می آید و باید با استفاده از معیارهایی، جوابی به عنوان جواب نهایی گزینش شود. در این پایان نامه از دو معیار بر ای این منظور استفاده شده است که یکی از معیارها کاملاً مبنای ریاضی دارد و در دیگری فقط اولویت های برنامه ریزلحاظ شده است. با مقایسه ای بین این دو مشخص شد که ترکیب آن ها جواب قابل قبول تری می دهد. برای بررسی عدم قطعیت در بار، سناریو های متفاوتی برای افزایش بار سیستم فرض شد و طرح نهایی از بین تعدادی از طرح های پیشنهادشده توسط الگوریتم بهینه سازی انتخاب گردید.